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Marine and
Fishery Sciences
MAFIS
*
Evaluación escénica de playas peruanas: implicancias para la gestión y
conservación en la costa del Pacíco sudamericano
111
1
1
Héctor Aponte
Daniel Panizo Coronado David Montes
Mary Lizarbe Marina Quiñe
Camilo M. Botero
RESUMEN.
Palabras clave:
Scenic assessment of Peruvian beaches: implications for management and conservation on the
South American Pacic coast
ABSTRACT.
Key words:
Marine and Fishery Sciences 39 (3): 451-466 (2026)
Drivers of Change
Aponte et al.: Evaluación del paisaje en las playas peruanas
Área de estudio y colección de datos
Evaluación de la belleza paisajística
.
Marine and Fishery Sciences 39 (3): 451-466 (2026)
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Figure 1. Beaches evaluated in this study. The designation indicates whether the beach is urban (), populated (), rural ()
or remote (). The lower left box shows details of the beaches evaluated in Lima. The list of acronyms and beach names
is shown above.
Aponte et al.: Evaluación del paisaje en las playas peruanas 455
Análisis de los datos
posteriori
≥
Table 1. Denition of the types of beaches considered in this
paper.
Marine and Fishery Sciences 39 (3): 451-466 (2026)
<
>
=
=post hoc
Table 2. Classication criteria for the accessibility levels of the evaluated beaches based on geographic and operational variables.
Table 3. Coastal landscape evaluation indices (D) together
with the classication (class) developed by Ergin et
al. (2004).
≥
≥
≥
≥
<
Aponte et al.: Evaluación del paisaje en las playas peruanas
==
Figure 2. Distribution of D-value according to beach type (urban, populated, rural, remote). Box plots represent the median,
quartiles, and extreme values for each category. The Kruskal-Wallis test indicated signicant dierences between beach
types, with urban beaches showing the most distinct values (Hc = 10.88, p = 0.012).
1,40
1,20
1,00
0,80
0,60
0,40
0,20
0,00
-0,20
-0,40
-0,60
-0,80
Valor D
Urbana Poblado Rural Remota
Tipología de playas
Marine and Fishery Sciences 39 (3): 451-466 (2026)
Table 4. List of evaluated beaches, with D index, class, beach type, and degree of access. Zones: N: North, C: Central, S: South.
Aponte et al.: Evaluación del paisaje en las playas peruanas 459
lores más altos de belleza paisajística. Si bien se
identicaron playas del norte con coecientes de
valor D elevados, el análisis estadístico no evidenció
diferencias signicativas entre regiones geográcas,
lo que sugiere que la ubicación latitudinal por sí sola
no constituye un factor determinante de la calidad
escénica. En este contexto, las observaciones reali-
zadas por Aponte et al. (2025) aportan un marco in-
terpretativo relevante al identicar como principales
drivers of change (DOC, por sus siglas en inglés)
en humedales costeros peruanos la acumulación de
residuos, la presencia de vías de acceso y el tráco
vehicular, todos ellos asociados a procesos de urba-
nización y uso intensivo del territorio. Si bien dicho
estudio se centra en humedales, varios de estos DOC
coinciden con los factores antropogénicos conside-
rados en el CSES y observados en playas urbanas y
altamente accesibles, donde se registraron los valo-
res más bajos del índice D. En contraste, playas con
menor presión antrópica, acceso restringido y baja
densidad de infraestructura tendieron a presentar
coecientes de D más altos, independientemente
de la región geográca. En conjunto, estos resulta-
dos refuerzan la idea de que la belleza paisajística
costera está principalmente modulada por factores
locales asociados a la intervención humana, más que
por la posición geográca, y respaldan la hipótesis
en términos funcionales (aunque no espaciales) al
destacar que la reducción y el control coherente de
los DOC antrópicos son clave para mantener altos
niveles de belleza paisajística en las playas peruanas.
Dentro de los factores antropogénicos identi-
cados como determinantes de la calidad escénica,
la presencia de residuos sólidos emerge como uno
de los elementos con mayor peso en la clasica-
ción del valor D. Diversos estudios han demostrado
que los parámetros antropogénicos evaluados por
el sistema CSES, como la presencia de residuos
sólidos y el ruido ambiental, presentan una alta
variabilidad temporal, pudiendo cambiar drástica-
mente con la auencia de visitantes, especialmente
durante la temporada de verano. Lizarbe-Palacios
et al. (2022) observaron que playas urbanas del
litoral central peruano registraban mayores niveles
Figura 3. Frecuencias de las calicaciones atribuidas a los parámetros antropogénicos del CSES, siendo calicadas entre 1 (ausente
o de baja calidad) y 5 (de excelente calidad). Los valores corresponden a los puntajes de la matriz de calicación (ver
material suplementario 2).
Figure 3. Frequencies of the ratings are attributed to the anthropogenic parameters of the CSES, being rated between 1 (absent
or of low quality) and 5 (of excellent quality). The values correspond to the scores in the rating matrix (see supplementary
material 2).
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Factor de disturbio
Presencia de basura
Descargas de aguas residuales
Entorno no edificado
Entorno edificado
Tipo de acceso
Diseño del
Servicios e instalaciones
skyline
Valor
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Inuencia de la intervención humana y la urba-
nización
Aponte et al.: Evaluación del paisaje en las playas peruanas
Naturalidad y aislamiento como generadores de
alto valor escénico
≥
Efecto de la accesibilidad como variable modu-
ladora
Marine and Fishery Sciences 39 (3): 451-466 (2026)
Relación entre residuos sólidos y calidad escé-
nica
Variabilidad intrarregional y manejo costero
=
=
Implicancias para la gestión costera
Aponte et al.: Evaluación del paisaje en las playas peruanas
buer
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Contribución de autores
Aponte et al.: Evaluación del paisaje en las playas peruanas
Phalacrocorax brasilianus
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