na en el alimento); sin embargo, presenta la des-
ventaja de que es un método caro y requiere
mucho tiempo (Šližyte et al. 2005). Frente a estas
dificultades, Alsmeyer et al.(1974) y Lee et al.
(1978) citado por Ovissipour et al. (2009), demos-
traron que las cantidades relativas de los diversos
aminoácidos en los alimentos podrían utilizarse
como estimadores confiables de calidad de la pro-
teína real y desarrollaron ecuaciones matemáticas
para predecir los valores de PER (Tabla 7).
Fernández Herrero et al. (2017d, 2018) halla-
ron en EB de subproductos de corvina (M. furnie-
ri) y EQ de merluza (M. hubbsi) valores de PER
similares o mayores a los reportados por Schu-
chardt (2005) para HP y a los resultados de Ovis-
sipour et al. (2009, 2010) en hidrolizados de vís-
ceras de atún (Thunnus albacares) y esturión
persa (Acipenser persicus) (Tabla 8).
Este tipo de índices (CQ y PER) son muy útiles
si los EP son considerados como un ingrediente
en dietas equilibradas, evidenciando que, a pesar
de deficiencias menores en ciertos aminoácidos
esenciales, los ensilados no pierden su valor
nutricional.
Los lípidos
En los EP la composición de ácidos grasos
(AG) es muy variable dependiendo directamente
de la materia prima utilizada en su elaboración.
La mayoría de los estudios sobre la composición
de AG de los aceites de pescado se refieren a par-
tes comestibles; sin embargo, existen muchos tra-
bajos sobre ensilados de subproductos pesqueros
que han determinado la composición de los áci-
dos grasos y además han utilizado como criterio
de evaluación de la calidad de las grasas la rela-
ción entre ácidos grasos poliinsaturados y los
saturados.
En los estudios revisados de EP ácidos y bioló-
gicos de especies marinas y dulceacuícolas (Tabla
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Tabla 6. Composición de aminoácidos esenciales (AAE) de ensilados proteicos (g 100 g-1 de proteína) y cómputo químico (CQ).
Table 6. Essential amino acids (EAA) composition of protein silage (g 100 g-1 of protein) and chemical count (CQ).
Ensilados CQ
AAE A B C D E F G H Ref. A B C D E F G H
Treonina 5,50 5,43 4,97 4,58 5,12 5,28 4,68 4,72 3,75 1,47 1,45 1,33 1,22 1,37 1,41 1,25 1,26
Histidina 3,09 2,63 5,85 5,70 3,08 2,75 2,52 2,20 1,72 1,80 1,53 3,40 3,31 1,79 1,60 1,47 1,28
Arginina 9,19 6,45 2,19 6,11 1,80 7,72 2,49 7,27 4,20 2,19 1,54 0,52 1,45 0,43 1,84 0,59 1,73
Metionina 2,06 3,31 6,03 3,75 4,97 5,31 5,54 5,37 2,68 0,77 1,24 2,25 1,40 1,85 1,98 2,07 2,00
Valina 5,58 6,79 5,77 4,16 5,83 3,92 5,06 4,31 2,80 1,99 2,43 2,06 1,49 2,08 1,40 1,81 1,54
Triptofano 0,09 0,08 0,65 0,66 0,87 1,34 0,61 0,43 1,00 0,09 0,08 0,65 0,66 0,87 1,34 0,61 0,43
Fenilalanina 4,30 4,41 4,32 4,08 4,07 4,26 3,63 3,35 3,75 1,15 1,18 1,15 1,09 1,09 1,14 0,97 0,89
Isoleucina 4,73 5,17 5,05 3,10 5,00 3,10 4,63 2,51 3,11 1,52 1,66 1,62 1,00 1,61 1,00 1,49 0,81
Leucina 8,16 9,08 8,00 7,33 9,31 7,57 6,72 6,23 3,39 2,41 2,68 2,36 2,16 2,75 2,23 1,98 1,84
Lisina 10,57 6,79 9,16 7,9 9,92 9,09 5,94 6,77 5,12 2,06 1,33 1,79 1,54 1,94 1,78 1,16 1,32
A: químico de residuos de merluza (Fernández Herrero et al. 2018), B: biológico de residuos de corvina (Fernández Herrero et
al. 2017d), C: biológico de residuos de pescado marino (Vidotti et al. 2003), D: químico de residuos de pescado marino (Vidotti
et al. 2003), E: biológico de residuos de pescado de agua dulce (Vidotti et al. 2003), F: químico de residuos de pescado de agua
dulce (Vidotti et al. 2003), G: biológico de residuos de tilapia (Vidotti et al. 2003), H: químico de residuos de tilapia (Vidotti et
al.2003), Ref.: requerimientos de AAE (en g 100 g-1 de proteína) de tilapia del Nilo (NRC 1993).